# API PDF vers Markdown : envoyez un lien PDF, récupérez son texte en Markdown

> API PDF vers Markdown pour LLM et RAG : envoyez l'URL d'un PDF, récupérez son texte Markdown avec titres et tableaux, 100 pages, dès 0,07 $US/1K pages. Crypto.

- URL: https://webreaderapi.com/fr/pdf-to-markdown-api/
- Dernière mise à jour: 2026-10-22
- Éditeur: WebReaderAPI (https://webreaderapi.com)

Rapports, articles, manuels et listes de prix sont souvent des PDF. Passez le lien au même endpoint que celui utilisé pour les pages web et récupérez le texte du document en Markdown, prêt à être découpé et vectorisé.

**Réponse rapide — Existe-t-il une API qui convertit un PDF depuis une URL en Markdown ?**

Oui. Avec **WebReaderAPI**, envoyez l'URL du PDF à `https://webreaderapi.com/api/v1/read` : l'API télécharge le fichier et renvoie son texte en Markdown, avec titres, paragraphes, listes et tableaux simples. Les fichiers jusqu'à 20 MB et 100 pages sont pris en charge, à 1 crédit par tranche de 10 pages entamée, à partir de 0,07 $US/1K pages en octobre 2026. Sans KYC ; payer en crypto.

## PDF vers Markdown en un coup d'œil

| Attribut | Valeur |
| --- | --- |
| Endpoint | `GET https://webreaderapi.com/api/v1/read?url=https://…/report.pdf` (le même que pour les pages web) |
| Limites | Les fichiers PDF jusqu'à 20 MB et 100 pages sont convertis en Markdown, à 1 crédit par bloc de 10 pages entamé |
| Sortie | Texte Markdown avec titres, paragraphes, listes et tableaux simples ; `format=text` pour le texte brut |
| Non pris en charge | PDF scannés sans couche de texte (pas d'OCR), fichiers protégés par mot de passe |
| robots.txt | S'applique aux liens PDF comme à toute autre page |
| Paiement | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, à partir d'une recharge de 25 $US ; sans KYC |

## Comment les pages d'un PDF sont-elles comptées ?

Un PDF coûte 1 crédit par tranche de 10 pages entamée. Une brochure de 4 pages coûte 1 crédit, un rapport de 25 pages 3 crédits et un manuel de 100 pages 10 crédits. La réponse indique le chiffre exact dans `credits_used`.

Les fichiers de plus de 20 MB ou de plus de 100 pages renvoient `422 unsupported_content` et ne consomment aucun crédit. Pour un document long, cherchez d'abord une version HTML du même contenu : elle est souvent moins chère et mieux structurée.

## À quoi ressemble le Markdown ?

Le convertisseur reconstruit l'ordre de lecture à partir de la couche de texte du PDF. Les lignes longues ou en gras au début d'une section deviennent des titres, les éléments à puces et numérotés deviennent des listes Markdown, et les tableaux à grille simple deviennent des tableaux Markdown.

Les en-têtes courants, pieds de page et numéros de page répétés sur chaque page sont supprimés, pour qu'ils ne coupent pas les phrases dans vos chunks. Les mises en page sur deux colonnes sont lues colonne par colonne. Les notes de bas de page restent en texte à l'endroit où la page les place.

*Python : lire un PDF et le découper en chunks par titre*

```python
import os
import re

import requests

resp = requests.get(
    "https://webreaderapi.com/api/v1/read",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["WEBREADER_API_KEY"]},
    params={"url": "https://example.com/annual-report.pdf"},
    timeout=120,
)
resp.raise_for_status()
doc = resp.json()
chunks = [c.strip() for c in re.split(r"\n(?=#{1,3} )", doc["markdown"]) if c.strip()]
print(len(chunks), "chunks,", doc["credits_used"], "credit(s)")
for c in chunks[:3]:
    print(c.splitlines()[0])

```

## Quels PDF fonctionnent le mieux, et lesquels ne fonctionnent pas ?

Les PDF exportés depuis un traitement de texte, un site web ou un outil de publication fonctionnent le mieux : ils contiennent une couche de texte avec les polices et les positions. Les rapports annuels, articles de recherche, manuels produits, documents de politique et listes de prix entrent généralement dans cette catégorie.

Les documents scannés sont des images de pages et n'ont pas de couche de texte. WebReaderAPI n'effectue pas de reconnaissance optique de caractères : un scan renvoie donc peu ou pas de texte ; le champ `word_count` l'indique immédiatement. Les PDF protégés par mot de passe et chiffrés sont refusés avec `422 unsupported_content`, sans frais.

## Comment intégrer les PDF dans un pipeline RAG ?

Traitez-les comme des pages web. Lisez le PDF, découpez le Markdown selon ses titres, ajoutez l'URL source et le titre de la page aux métadonnées de chaque chunk, puis vectorisez. Conserver l'URL permet à votre assistant de citer le document utilisé.

Lorsqu'un crawl rencontre des liens vers des PDF sur le même domaine, il les lit avec les mêmes règles et les mêmes vérifications robots.txt. Voir le [guide RAG](https://webreaderapi.com/fr/use-cases/rag/) pour un exemple complet d'ingestion.

## Combien coûte la conversion d'un PDF ?

Les PDF puisent dans les mêmes crédits que les pages web : 1 crédit par tranche de 10 pages entamée. Avec 10 000 pages pour 3,75 $US, vous pouvez convertir environ 10 000 PDF courts ou 1 000 documents de 100 pages.

| Offre | Quantité | Prix | Prix par unité |
| --- | --- | --- | --- |
| Test | 10 000 pages | 3,75 $US | 0,38 $US/1K pages |
| Starter | 50 000 pages | 14,25 $US | 0,28 $US/1K pages |
| Build | 100 000 pages | 21,75 $US | 0,22 $US/1K pages |
| Scale | 500 000 pages | 50 $US | 0,10 $US/1K pages |

Dans chaque offre: Extraction du contenu principal · Rendu JavaScript si nécessaire · Pages en échec et refusées non facturées · Les crédits n'expirent jamais

**Avant de payer**

- Recharge minimum 25 $US. Rechargez une fois en crypto, puis achetez n'importe quelle offre depuis votre solde.
- Votre solde n'a pas de date d'expiration et peut acheter des crédits de page à tout moment. Si un pack coûte moins que le dépôt minimum, le montant que vous avez ajouté uniquement pour atteindre ce minimum peut être renvoyé sur demande dans les 30 jours suivant le paiement, en USDT ou USDC, tant que vous ne l'avez pas dépensé. Tout autre solde n'est pas remboursé, sauf si la loi en dispose autrement.
- Crédité dès que votre paiement a été vérifié sur la blockchain. Délai habituel de confirmation du réseau : BTC ≈ 20 min · USDT TRC-20 ≈ 1 min · USDT ERC-20 ≈ 5 min · USDC ERC-20 ≈ 5 min · ETH ≈ 5 min · SOL ≈ 1 min · LTC ≈ 15 min

## API PDF vers Markdown : questions fréquentes

### Puis-je envoyer un fichier PDF au lieu d'un lien ?

Pas dans la version 1. L'API lit les PDF depuis une URL publique. Pour convertir un fichier privé, placez-le à une URL que vous contrôlez le temps de la requête.

### Extrait-il le texte des PDF scannés ?

Non. WebReaderAPI lit la couche de texte d'un PDF et n'effectue pas d'OCR. Un document scanné renvoie peu ou pas de texte, ce que le champ `word_count` indique.

### Les tableaux sont-ils conservés ?

Les tableaux à grille simple deviennent des tableaux Markdown. Les tableaux avec cellules fusionnées ou mises en page complexes sont conservés en texte dans l'ordre de lecture, que les modèles lisent encore bien.

### Un PDF est-il facturé en cas d'échec ?

Non. Les fichiers trop volumineux, trop longs, chiffrés ou refusés par le site ne sont pas facturés. 1 crédit = 1 page lue sans navigateur ; 2 crédits quand la page nécessite un navigateur pour exécuter JavaScript. Une requête qui échoue, ou qu'un robots.txt de site refuse, n'est pas facturée.

---

WebReaderAPI: WebReaderAPI est une API de lecture de pages web pour agents IA qui transforme toute page web publique en Markdown propre, payable en crypto sans envoi de pièce d'identité. Les crédits prépayés à partir de 0,07 $US/1K pages n'expirent jamais, et robots.txt est respecté. Sans KYC — pas de pièce d'identité, pas de selfie, pas de documents. Payez en crypto.