# API PDF to Markdown: invii il link di un PDF e ricevi il testo in Markdown

> API PDF to Markdown per LLM e RAG: invii l'URL di un PDF e ricevi il testo in Markdown con titoli e tabelle, fino a 100 pagine, da 0,07 USD/1K pagine.

- URL: https://webreaderapi.com/it/pdf-to-markdown-api/
- Ultimo aggiornamento: 2026-10-22
- Editore: WebReaderAPI (https://webreaderapi.com)

Report, paper, manuali e listini prezzi sono spesso PDF. Passa il link allo stesso endpoint che usi per le pagine web e ottieni il testo del documento in Markdown, pronto da suddividere in chunk e indicizzare.

**Risposta rapida — Esiste un'API che converte in Markdown un PDF da un URL?**

Sì. Con **WebReaderAPI**, invia l'URL del PDF a `https://webreaderapi.com/api/v1/read`: l'API scarica il file e restituisce il suo testo in Markdown, con titoli, paragrafi, liste e tabelle semplici. Sono supportati file fino a 20 MB e 100 pagine, a 1 credito per blocco di 10 pagine iniziato, da 0,07 USD/1K pagine a ottobre 2026. Senza KYC; paghi in criptovalute.

## PDF to Markdown in breve

| Attributo | Valore |
| --- | --- |
| Endpoint | `GET https://webreaderapi.com/api/v1/read?url=https://…/report.pdf` (lo stesso delle pagine web) |
| Limiti | I file PDF fino a 20 MB e 100 pagine vengono convertiti in Markdown, a 1 credito per ogni blocco di 10 pagine iniziato |
| Output | Testo Markdown con titoli, paragrafi, liste e tabelle semplici; `format=text` per il testo semplice |
| Non supportato | PDF scansionati senza livello di testo (nessun OCR), file protetti da password |
| robots.txt | Vale per i link PDF come per qualsiasi altra pagina |
| Pagamento | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, da una ricarica da 25 USD; senza KYC |

## Come vengono contate le pagine dei PDF?

Un PDF costa 1 credito per blocco di 10 pagine iniziato. Una brochure di 4 pagine costa 1 credito, un report di 25 pagine 3 crediti e un manuale di 100 pagine 10 crediti. La risposta riporta la cifra esatta in `credits_used`.

I file più grandi di 20 MB o più lunghi di 100 pagine restituiscono `422 unsupported_content` e non consumano crediti. Per un documento lungo, cerca prima una versione HTML dello stesso contenuto: spesso costa meno ed è strutturata meglio.

## Che aspetto ha il Markdown?

Il convertitore ricostruisce l'ordine di lettura dal livello di testo del PDF. Le righe grandi o in grassetto all'inizio di una sezione diventano titoli, gli elementi puntati e numerati diventano liste Markdown e le tabelle a griglia semplice diventano tabelle Markdown.

Intestazioni correnti, piè di pagina e numeri di pagina ripetuti su ogni pagina vengono rimossi, così non spezzano le frasi nei tuoi chunk. I layout a due colonne vengono letti colonna per colonna. Le note a piè di pagina restano come testo nel punto in cui la pagina le colloca.

*Python: leggere un PDF e suddividerlo in chunk per titolo*

```python
import os
import re

import requests

resp = requests.get(
    "https://webreaderapi.com/api/v1/read",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["WEBREADER_API_KEY"]},
    params={"url": "https://example.com/annual-report.pdf"},
    timeout=120,
)
resp.raise_for_status()
doc = resp.json()
chunks = [c.strip() for c in re.split(r"\n(?=#{1,3} )", doc["markdown"]) if c.strip()]
print(len(chunks), "chunks,", doc["credits_used"], "credit(s)")
for c in chunks[:3]:
    print(c.splitlines()[0])

```

## Quali PDF funzionano meglio e quali no?

Funzionano meglio i PDF esportati da un word processor, da un sito web o da uno strumento di pubblicazione: contengono un livello di testo con font e posizioni. Report annuali, paper di ricerca, manuali di prodotto, documenti di policy e listini prezzi rientrano di solito in questo gruppo.

I documenti scansionati sono immagini di pagine e non hanno livello di testo. WebReaderAPI non esegue il riconoscimento ottico dei caratteri, quindi una scansione restituisce poco o nessun testo; il campo `word_count` lo mostra subito. I PDF protetti da password e crittografati vengono rifiutati con `422 unsupported_content`, senza addebito.

## Come si inseriscono i PDF in una pipeline RAG?

Trattali come le pagine web. Leggi il PDF, suddividi il Markdown lungo i suoi titoli, aggiungi ai metadati di ogni chunk l'URL di origine e il titolo della pagina, poi esegui l'embedding. Mantenere l'URL permette al tuo assistente di citare il documento che ha usato.

Quando un crawling incontra link a PDF sullo stesso dominio, li legge con le stesse regole e gli stessi controlli robots.txt. Vedi la [guida RAG](https://webreaderapi.com/it/use-cases/rag/) per un esempio completo di ingestion.

## Quanto costa la conversione dei PDF?

I PDF attingono agli stessi crediti delle pagine web: 1 credito per blocco di 10 pagine iniziato. Con 10.000 pagine per 3,75 USD, puoi convertire circa 10.000 PDF brevi o 1.000 documenti da 100 pagine.

| Piano | Quantità | Prezzo | Prezzo per unità |
| --- | --- | --- | --- |
| Test | 10.000 pagine | 3,75 USD | 0,38 USD/1K pagine |
| Starter | 50.000 pagine | 14,25 USD | 0,28 USD/1K pagine |
| Build | 100.000 pagine | 21,75 USD | 0,22 USD/1K pagine |
| Scale | 500.000 pagine | 50 USD | 0,10 USD/1K pagine |

In ogni piano: Estrarre il contenuto principale · JavaScript rendering quando serve · Le pagine non riuscite e rifiutate non vengono addebitate · I crediti non scadono mai

**Prima di pagare**

- Ricarica minima 25 USD. Ricarica una volta in criptovalute, poi acquista qualsiasi piano dal tuo saldo.
- Il tuo saldo non ha scadenza e può acquistare crediti pagina in qualsiasi momento. Se un pacchetto costa meno del top-up minimo, l'importo che hai aggiunto solo per raggiungere quel minimo può essere restituito su richiesta entro 30 giorni dal pagamento, in USDT o USDC, purché tu non l'abbia speso. Qualsiasi altro saldo non viene rimborsato salvo che la legge disponga diversamente.
- Accreditato non appena il tuo pagamento è verificato sulla blockchain. Tempo abituale di conferma della rete: BTC ≈ 20 min · USDT TRC-20 ≈ 1 min · USDT ERC-20 ≈ 5 min · USDC ERC-20 ≈ 5 min · ETH ≈ 5 min · SOL ≈ 1 min · LTC ≈ 15 min

## API PDF to Markdown: domande frequenti

### Posso caricare un file PDF invece di inviare un link?

Non nella versione 1. L'API legge i PDF da un URL pubblico. Per convertire un file privato, mettilo a un URL che controlli per la durata della richiesta.

### Estrae il testo dai PDF scansionati?

No. WebReaderAPI legge il livello di testo di un PDF e non esegue OCR. Un documento scansionato restituisce poco o nessun testo, che il campo `word_count` mostra.

### Le tabelle vengono mantenute?

Le tabelle a griglia semplice diventano tabelle Markdown. Le tabelle con celle unite o layout complessi restano come testo nell'ordine di lettura, che i modelli leggono comunque bene.

### Un PDF viene addebitato se la conversione fallisce?

No. I file troppo grandi, troppo lunghi, cifrati o rifiutati dal sito non vengono addebitati. 1 credito = 1 pagina letta senza browser; 2 crediti quando la pagina richiede un browser per eseguire JavaScript. Una richiesta che fallisce, o che il robots.txt di un sito rifiuta, non viene addebitata.

---

WebReaderAPI: WebReaderAPI è un'API web reader per agenti AI che converte qualsiasi pagina web pubblica in Markdown pulito, con pagamento in criptovalute e senza caricare documenti d'identità. I crediti prepagati da 0,07 USD/1K pagine non scadono mai e robots.txt viene rispettato. Senza KYC — niente documento, niente selfie, niente documenti. Paga in criptovalute.