# API PDF do Markdown: wyślij link do PDF, otrzymaj jego tekst jako Markdown

> API PDF do Markdown dla LLM i RAG: wyślij URL PDF, otrzymaj tekst jako Markdown z nagłówkami, tabelami, od 0,07 USD/1K stron.

- URL: https://webreaderapi.com/pl/pdf-to-markdown-api/
- Ostatnia aktualizacja: 2026-10-22
- Wydawca: WebReaderAPI (https://webreaderapi.com)

Raporty, prace naukowe, instrukcje i cenniki często są w PDF. Przekaż link do tego samego endpointu, którego używasz dla stron internetowych, a otrzymasz tekst dokumentu jako Markdown, gotowy do dzielenia na fragmenty i osadzania.

**Szybka odpowiedź — Czy istnieje API, które konwertuje PDF z URL do Markdown?**

Tak. W **WebReaderAPI** wyślij URL PDF do `https://webreaderapi.com/api/v1/read`: API pobiera plik i zwraca jego tekst jako Markdown, z nagłówkami, akapitami, listami i prostymi tabelami. Obsługiwane są pliki do 20 MB i 100 stron, w cenie 1 kredytu za każdy rozpoczęty blok 10 stron, od 0,07 USD/1K stron na październik 2026. Bez KYC; płatność kryptowalutą.

## PDF do Markdown w skrócie

| Atrybut | Wartość |
| --- | --- |
| Endpoint | `GET https://webreaderapi.com/api/v1/read?url=https://…/report.pdf` (tak samo jak dla stron internetowych) |
| Limity | Pliki PDF do 20 MB i 100 stron są konwertowane do Markdown, po 1 kredycie za każdy rozpoczęty blok 10 stron |
| Dane wyjściowe | Tekst Markdown z nagłówkami, akapitami, listami i prostymi tabelami; `format=text` dla czystego tekstu |
| Nieobsługiwane | Skanowane PDF bez warstwy tekstowej (bez OCR), pliki chronione hasłem |
| robots.txt | Dotyczy linków do PDF tak samo jak każdej innej strony |
| Płatność | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, z doładowania 25 USD; bez KYC |

## Jak liczone są strony PDF?

PDF kosztuje 1 kredyt za każdy rozpoczęty blok 10 stron. Broszura 4-stronicowa kosztuje 1 kredyt, raport 25-stronicowy 3 kredyty, a instrukcja 100-stronicowa 10 kredytów. Odpowiedź podaje dokładną liczbę w `credits_used`.

Pliki większe niż 20 MB lub dłuższe niż 100 stron zwracają `422 unsupported_content` i nie zużywają kredytu. W przypadku długiego dokumentu najpierw poszukaj wersji HTML tej samej treści: często jest tańsza i lepiej ustrukturyzowana.

## Jak wygląda Markdown?

Konwerter odtwarza kolejność czytania z warstwy tekstowej PDF. Duże lub pogrubione wiersze na początku sekcji stają się nagłówkami, elementy punktowane i numerowane stają się listami Markdown, a proste tabele siatkowe stają się tabelami Markdown.

Powtarzające się na każdej stronie nagłówki, stopki i numery stron są usuwane, więc nie dzielą zdań w Twoich fragmentach. Układy dwukolumnowe są czytane kolumna po kolumnie. Przypisy pozostają jako tekst w miejscu, w którym umieszcza je strona.

*Python: odczytaj PDF i podziel go na fragmenty według nagłówków*

```python
import os
import re

import requests

resp = requests.get(
    "https://webreaderapi.com/api/v1/read",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["WEBREADER_API_KEY"]},
    params={"url": "https://example.com/annual-report.pdf"},
    timeout=120,
)
resp.raise_for_status()
doc = resp.json()
chunks = [c.strip() for c in re.split(r"\n(?=#{1,3} )", doc["markdown"]) if c.strip()]
print(len(chunks), "chunks,", doc["credits_used"], "credit(s)")
for c in chunks[:3]:
    print(c.splitlines()[0])

```

## Które PDF działają najlepiej, a które nie działają?

Najlepiej działają PDF wyeksportowane z edytora tekstu, strony internetowej lub narzędzia wydawniczego: zawierają warstwę tekstową z czcionkami i pozycjami. Raporty roczne, prace naukowe, instrukcje produktów, dokumenty polityk i cenniki zwykle należą do tej grupy.

Skanowane dokumenty to obrazy stron i nie mają warstwy tekstowej. WebReaderAPI nie uruchamia optycznego rozpoznawania znaków, więc skan zwraca mało tekstu lub wcale; pole `word_count` pokazuje to od razu. PDF chronione hasłem i zaszyfrowane są odrzucane z `422 unsupported_content`, bez opłaty.

## Jak PDF pasują do pipeline'u RAG?

Traktuj je jak strony internetowe. Odczytaj PDF, podziel Markdown według jego nagłówków, dodaj URL źródła i tytuł strony do metadanych każdego fragmentu, a następnie osadź. Zachowanie URL pozwala Twojemu asystentowi cytować dokument, którego użył.

Gdy crawling napotka linki do PDF w tej samej domenie, odczytuje je według tych samych zasad i tych samych sprawdzeń robots.txt. Pełny przykład wczytywania znajdziesz w [przewodniku RAG](https://webreaderapi.com/pl/use-cases/rag/).

## Ile kosztuje konwersja PDF?

PDF pobierają kredyty z tych samych zasobów co strony internetowe: 1 kredyt za każdy rozpoczęty blok 10 stron. Za 10 000 stron przy 3,75 USD możesz skonwertować około 10 000 krótkich PDF lub 1000 dokumentów po 100 stron.

| Plan | Ilość | Cena | Cena za jednostkę |
| --- | --- | --- | --- |
| Test | 10 000 stron | 3,75 USD | 0,38 USD/1K stron |
| Starter | 50 000 stron | 14,25 USD | 0,28 USD/1K stron |
| Build | 100 000 stron | 21,75 USD | 0,22 USD/1K stron |
| Scale | 500 000 stron | 50 USD | 0,10 USD/1K stron |

W każdym planie: Wyodrębnianie głównej treści · Renderowanie JavaScript, gdy potrzebne · Nieudane i odrzucone strony bez opłat · Kredyty nigdy nie wygasają

**Zanim zapłacisz**

- Minimalne doładowanie 25 USD. Doładuj raz kryptowalutą, a następnie kup dowolny plan ze swojego salda.
- Twoje saldo nie ma daty ważności i w każdej chwili możesz kupić za nie kredyty na strony. Jeśli pakiet kosztuje mniej niż minimalne doładowanie, kwotę, którą dodałeś wyłącznie, aby osiągnąć to minimum, można zwrócić na życzenie w ciągu 30 dni od płatności, w USDT lub USDC, pod warunkiem że jej nie wydałeś. Pozostałe saldo nie podlega zwrotowi, chyba że prawo stanowi inaczej.
- Zaksięgowane po sprawdzeniu Twojej płatności w blockchainie. Typowy czas potwierdzenia w sieci: BTC ≈ 20 min · USDT TRC-20 ≈ 1 min · USDT ERC-20 ≈ 5 min · USDC ERC-20 ≈ 5 min · ETH ≈ 5 min · SOL ≈ 1 min · LTC ≈ 15 min

## API PDF do Markdown: najczęstsze pytania

### Czy mogę przesłać plik PDF zamiast wysyłać link?

Nie w wersji 1. API odczytuje PDF z publicznego URL. Aby skonwertować prywatny plik, udostępnij go pod URL, który kontrolujesz, na czas trwania zapytania.

### Czy wyodrębnia tekst ze skanowanych PDF?

Nie. WebReaderAPI odczytuje warstwę tekstową PDF i nie uruchamia OCR. Skanowany dokument zwraca mało tekstu lub wcale, co pokazuje pole `word_count`.

### Czy tabele są zachowywane?

Proste tabele siatkowe stają się tabelami Markdown. Tabele z scalonymi komórkami lub złożonymi układami są zachowywane jako tekst w kolejności czytania, który modele nadal dobrze czytają.

### Czy PDF jest obciążany opłatą, jeśli konwersja się nie powiedzie?

Nie. Pliki, które są zbyt duże, zbyt długie, zaszyfrowane lub odrzucone przez stronę, nie są naliczane. 1 kredyt = 1 odczytana strona bez przeglądarki; 2 kredyty, gdy strona wymaga przeglądarki do wyrenderowania JavaScript. Zapytanie, które się nie powiedzie lub które zostanie odrzucone przez robots.txt witryny, nie jest obciążane opłatą.

---

WebReaderAPI: WebReaderAPI to API czytnika stron internetowych dla agentów AI, które zamienia każdą publiczną stronę internetową w czysty Markdown, z płatnością kryptowalutą i bez przesyłania dokumentów tożsamości. Przedpłacone kredyty od 0,07 USD/1K stron nigdy nie wygasają, a robots.txt jest respektowany. Bez KYC — bez dowodu, bez selfie, bez dokumentów. Płatność kryptowalutą.