# llms.txt generator: สร้างไฟล์จากการ crawl เว็บไซต์ของคุณเอง

> สร้างไฟล์ llms.txt สำหรับเว็บไซต์ของคุณเองจากการ crawl: สคริปต์ Python ที่อ่านทุกหน้าเป็น Markdown และแสดงรายการพร้อมสรุปหนึ่งบรรทัด ข้อมูลปี 2026

- URL: https://webreaderapi.com/th/guides/llms-txt-generator/
- อัปเดตล่าสุด: 2026-10-22
- ผู้เผยแพร่: WebReaderAPI (https://webreaderapi.com)

ไฟล์ llms.txt แสดงรายการหน้าเว็บสำคัญของไซต์ พร้อมคำอธิบายหนึ่งบรรทัดต่อหน้า ในรูปแบบ Markdown ที่โมเดลอ่านได้ง่าย คู่มือนี้ให้ตัวเลขการนำไปใช้ตามจริง แล้วตามด้วยสคริปต์ที่ crawl เว็บไซต์ของคุณและเขียนไฟล์ให้

**คำตอบสั้น — ฉันจะสร้างไฟล์ llms.txt สำหรับเว็บไซต์ของฉันได้อย่างไร?**

Crawl เว็บไซต์ของคุณเอง นำชื่อเรื่องและย่อหน้าแรกของแต่ละหน้า มาเขียนเป็นรายการ Markdown ภายใต้ชื่อเว็บไซต์ของคุณในไฟล์ที่ `/llms.txt` **WebReaderAPI** ทำการ crawl: สูงสุด 10,000 หน้าต่องาน เป็น Markdown พร้อม metadata ในราคาหนึ่งเครดิตต่อหน้า จาก US$0.07/1K หน้า ณ เดือนตุลาคม 2026 สคริปต์ Python ด้านล่างจะเขียนไฟล์ให้ ไม่ต้อง KYC จ่ายด้วยคริปโต

## llms.txt โดยสรุป

| คุณสมบัติ | ค่า |
| --- | --- |
| คืออะไร | ไฟล์ Markdown ที่เสนอให้วางไว้ที่ root ของเว็บไซต์ แสดงรายการหน้าเว็บสำคัญสำหรับ language model |
| การนำไปใช้ใน 1,000 เว็บไซต์ยอดนิยม | 9.3% (93 เว็บไซต์) เมื่อ 18 กันยายน 2026 ตามข้อมูลของ Rankability |
| ไซต์ที่มีไฟล์นี้ | จาก 4,088 เป็น 36,120 ระหว่างเดือนมิถุนายน 2025 ถึงพฤษภาคม 2026 ตามข้อมูลของ Originality.ai |
| การใช้งานที่วัดได้ | 97% ของไฟล์ llms.txt ไม่ได้รับคำขอเลยในการศึกษาของ Ahrefs จาก 137,000 โดเมน |
| ค่าใช้จ่ายในการสร้างด้วย WebReaderAPI | หนึ่งเครดิตต่อหนึ่งหน้าที่ crawl; 10,000 หน้า คิดเป็น US$3.75 |

## llms.txt คุ้มค่าที่จะทำไหม?

ทำง่ายและมีต้นทุนต่ำ แต่ผลลัพธ์ที่วัดได้จนถึงตอนนี้ยังน้อย การนำไปใช้เพิ่มขึ้น: Rankability พบไฟล์นี้บน 9.3% ของ 1,000 เว็บไซต์อันดับต้น ๆ เมื่อวันที่ 18 กันยายน 2026 เทียบกับ 0.3% ในเดือนมิถุนายน 2025 แม้ว่าวิธีการจะเปลี่ยนไประหว่างการนับสองครั้งก็ตาม Originality.ai นับไซต์ที่มีไฟล์นี้เพิ่มขึ้นจาก 4,088 เป็น 36,120 ระหว่างเดือนมิถุนายน 2025 ถึงพฤษภาคม 2026

การใช้งานเป็นอีกเรื่องหนึ่ง การศึกษาของ Ahrefs จาก 137,000 โดเมนซึ่งรายงานโดย PPC Land เมื่อวันที่ 2 กรกฎาคม 2026 พบว่า 97% ของไฟล์ llms.txt ไม่ได้รับคำขอเลย และบอทดึงข้อมูลด้วย AI คิดเป็น 1.1% ของคำขอที่ไฟล์เหล่านี้ได้รับ ทำไฟล์นี้ถ้าเอกสารของคุณมีขนาดใหญ่และคุณต้องการดัชนีที่สะอาด แต่อย่าคาดหวังว่ามันจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้ช่วยอ้างอิงถึงคุณด้วยตัวมันเอง

## อะไรอยู่ในไฟล์ llms.txt?

ชื่อเรื่อง สรุปหนึ่งย่อหน้า แล้วตามด้วยรายการลิงก์ที่จัดกลุ่มพร้อมคำอธิบายสั้น ๆ แต่ละรายการ ไฟล์ขั้นต่ำมีลักษณะดังนี้:

- `# Example Docs` ในบรรทัดแรก ชื่อของไซต์หรือโปรเจกต์
- `> One sentence on what the site covers.` เป็นสรุปที่อยู่ในเครื่องหมายคำพูด
- `## Guides`, `## API reference` และส่วนอื่น ๆ หนึ่งส่วนต่อหนึ่งส่วนของไซต์
- `- [Page title](https://example.com/page): one line on what the page answers.` สำหรับแต่ละหน้า

เขียนคำอธิบายให้เป็นข้อเท็จจริงและสั้น อย่าเขียนคำสั่งถึงระบบ AI ในไฟล์ เพราะผู้ช่วยเริ่มมองว่าข้อความแบบนั้นเป็นการบิดเบือน

*Python: crawl ไซต์ของคุณเองและเขียน llms.txt*

```python
import os
import time
from collections import defaultdict
from urllib.parse import urlparse

import requests

API = "https://webreaderapi.com/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["WEBREADER_API_KEY"]}
SITE = "https://docs.example.com/"


def first_paragraph(markdown):
    for block in markdown.split("\n\n"):
        block = block.strip()
        if block and not block.startswith(("#", "-", "|", "!", ">")):
            return " ".join(block.split())[:160]
    return ""


job = requests.post(API + "/crawl", headers=HEADERS, json={"url": SITE, "limit": 300}, timeout=60).json()
pages, cursor, delay = [], None, 5
while True:
    params = {"cursor": cursor} if cursor else {}
    batch = requests.get(API + "/jobs/" + job["job_id"], headers=HEADERS, params=params, timeout=60).json()
    pages += [p for p in batch.get("results", []) if "markdown" in p]
    cursor = batch.get("next_cursor")
    if batch["status"] == "done" and not cursor:
        break
    if not cursor:
        time.sleep(delay)
        delay = min(delay * 2, 60)

sections = defaultdict(list)
for p in pages:
    path = urlparse(p["final_url"]).path.strip("/")
    section = path.split("/")[0].replace("-", " ").title() if path else "Home"
    summary = p.get("description") or first_paragraph(p["markdown"])
    sections[section].append("- [" + p["title"] + "](" + p["final_url"] + "): " + summary)

lines = ["# Example Docs", "", "> Documentation for the Example product.", ""]
for name in sorted(sections):
    lines += ["## " + name, ""] + sorted(sections[name]) + [""]
with open("llms.txt", "w", encoding="utf-8") as fh:
    fh.write("\n".join(lines))
print(len(pages), "pages written to llms.txt")

```

## สคริปต์ทำงานอย่างไร?

เริ่มงาน crawl หนึ่งงาน เก็บผลลัพธ์ทีละหน้า แล้วจัดกลุ่มหน้าตามโฟลเดอร์แรกของพาธ สำหรับแต่ละหน้า จะใช้ meta description เมื่อไซต์มีให้ มิฉะนั้นใช้ย่อหน้าแรกของ Markdown ตัดที่ 160 ตัวอักษร

เปลี่ยน `SITE` บรรทัดชื่อเรื่อง และบรรทัดสรุปให้ตรงกับโปรเจกต์ของคุณ และเพิ่ม `limit` สำหรับไซต์ที่ใหญ่ขึ้น สูงสุด 10,000 หน้าต่องาน ตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนเผยแพร่: ชื่อส่วนมาจากโครงสร้าง URL ของคุณและอาจต้องปรับด้วยมือ

## robots.txt ของฉันต้องอนุญาตการ crawl หรือไม่?

ต้องอนุญาต WebReaderAPI อ่านเฉพาะสิ่งที่ robots.txt อนุญาตสำหรับ `WebReaderAPI` หรือสำหรับ robots ทั้งหมด และจะรอตาม `Crawl-delay` ที่คุณตั้งไว้ หากไซต์ของคุณเองบล็อก robots ให้เพิ่มกลุ่มที่อนุญาตโทเคนของเราในช่วงเวลาที่ crawl [หน้าสำหรับ crawler ของเรา](https://webreaderapi.com/th/bot/) แสดงบรรทัดที่แน่นอน

หน้าที่ robots.txt ไม่อนุญาตจะถูกข้ามและไม่คิดค่าใช้จ่าย ดังนั้นไฟล์ที่เข้มงวดจึงไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม เพียงแต่จะไม่รวมหน้าเหล่านั้นไว้ใน llms.txt

## มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

หนึ่งเครดิตต่อหนึ่งหน้าที่อ่าน สองเครดิตสำหรับหน้าที่ต้องใช้เบราว์เซอร์ ไซต์เอกสารขนาด 300 หน้าคิดเป็น 300 เครดิต หรือสูงถึง 600 เครดิตหากเป็นแอปพลิเคชัน JavaScript ซึ่งพอดีกับ 10,000 หน้า สำหรับ US$3.75 ณ เดือนตุลาคม 2026 และเครดิตที่เหลือจะคงอยู่ในบัญชีของคุณ: ไม่มีวันหมดอายุ

สร้างไฟล์ใหม่เมื่อเอกสารของคุณเปลี่ยน หากคุณเก็บผลลัพธ์จากการ crawl ไว้ คุณสามารถอ่านเฉพาะหน้าที่เปลี่ยนแล้วด้วยงานแบบ batch แทนการ crawl ทุกอย่างใหม่

## llms.txt: คำถามที่พบบ่อย

### 我应该把 llms.txt ไฟล์วางไว้ที่ไหน?

ที่รากของไซต์ของคุณ เพื่อให้เข้าถึงได้ที่ `/llms.txt` เป็นข้อความธรรมดาหรือ Markdown บางไซต์ยังเผยแพร่ `llms-full.txt` พร้อมข้อความเต็มของหน้าที่ระบุไว้ด้วย

### llms.txt แทนที่ robots.txt หรือไม่?

ไม่ robots.txt บอกว่า robots ควรข้ามพาธใด llms.txt แสดงรายการหน้าที่คุณต้องการให้โมเดลค้นพบ เก็บทั้งสองไฟล์ไว้ [คู่มือ robots.txt ของเรา](https://webreaderapi.com/th/guides/robots-txt-for-ai-agents/) อธิบายความแตกต่าง

### llms.txt จะทำให้ ChatGPT หรือ Claude อ้างอิงไซต์ของฉันหรือไม่?

ไม่มีหลักฐานว่ามันทำเช่นนั้นด้วยตัวมันเอง การศึกษาของ Ahrefs ที่รายงานในเดือนกรกฎาคม 2026 พบว่า 97% ของไฟล์ไม่ได้รับคำขอเลย หน้าที่ชัดเจนพร้อมคำตอบตรง ๆ และข้อเท็จจริงที่มีวันที่สำคัญกว่า

### ฉันสร้าง llms.txt สำหรับไซต์ของคนอื่นได้หรือไม่?

ได้เฉพาะไซต์ของคุณเองหรือได้รับความยินยอมจากเจ้าของ ไฟล์นี้เป็นตัวแทนของไซต์ ดังนั้นเจ้าของไซต์ควรเป็นผู้เผยแพร่

## แหล่งที่มา

1. [ข้อมูลการนำ llms.txt ไปใช้](https://www.rankability.com/data/llms-txt-adoption/) — Rankability (2026-09-18)
2. [การนำ llms.txt ไปใช้เพิ่มขึ้น 8.8 เท่า แต่ 97% ของไฟล์ไม่ได้รับคำขอ AI เลย](https://ppc.land/llms-txt-adoption-rises-8-8x-but-97-of-files-get-zero-ai-requests/) — PPC Land (2026-07-02)

---

WebReaderAPI: WebReaderAPI คือ API อ่านหน้าเว็บสำหรับ AI agent ที่แปลงหน้าเว็บสาธารณะใด ๆ เป็น Markdown สะอาด จ่ายด้วยคริปโตโดยไม่ต้องอัปโหลดบัตรประชาชน เครดิตแบบเติมเงินเริ่มต้นที่ US$0.07/1K หน้า ไม่มีวันหมดอายุ และเคารพ robots.txt ไม่ต้อง KYC — ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องเซลฟี่ ไม่ต้องเอกสาร จ่ายด้วยคริปโต