# PDF'den Markdown'a API: bir PDF bağlantısı gönderin, metnini Markdown olarak geri alın > LLM'ler ve RAG için PDF'den Markdown'a API: PDF URL'si gönderin, metni başlıklar ve tablolarla Markdown alın, 100 sayfaya kadar, $0,07/1K sayfa itibarıyla. - URL: https://webreaderapi.com/tr/pdf-to-markdown-api/ - Son güncelleme: 2026-10-22 - Yayıncı: WebReaderAPI (https://webreaderapi.com) Raporlar, makaleler, kılavuzlar ve fiyat listeleri çoğu zaman PDF'tir. Bağlantıyı web sayfaları için kullandığınız aynı endpoint'e verin ve belgenin metnini parçalara ayırıp gömmeye hazır Markdown olarak alın. **Hızlı yanıt — Bir URL'deki PDF'i Markdown'a dönüştüren bir API var mı?** Evet. **WebReaderAPI** ile PDF'in URL'sini `https://webreaderapi.com/api/v1/read` adresine gönderin: API dosyayı indirir ve metnini başlıklar, paragraflar, listeler ve basit tablolarla Markdown olarak döndürür. 20 MB ve 100 sayfaya kadar dosyalar desteklenir, başlanmış her 10 sayfalık blok için 1 kredi, Ekim 2026 itibarıyla $0,07/1K sayfa'den başlayan fiyatlarla. KYC yok; kripto ile ödeme yapın. ## Bir bakışta PDF'den Markdown'a | Özellik | Değer | | --- | --- | | Endpoint | `GET https://webreaderapi.com/api/v1/read?url=https://…/report.pdf` (web sayfalarıyla aynı) | | Sınırlar | 20 MB ve 100 sayfaya kadar PDF dosyaları, başlayan her 10 sayfalık blok için 1 kredi ile Markdown'a dönüştürülür | | Çıktı | Başlıklar, paragraflar, listeler ve basit tablolarla Markdown metni; düz metin için `format=text` | | Desteklenmiyor | Metin katmanı olmayan taranmış PDF'ler (OCR yok), parola korumalı dosyalar | | robots.txt | PDF bağlantıları için de diğer her sayfa gibi geçerlidir | | Ödeme | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, $25 bakiye yüklemesinden; KYC yok | ## PDF sayfaları nasıl sayılır? Bir PDF, başlanmış her 10 sayfalık blok için 1 kredi tutarındadır. 4 sayfalık bir broşür 1 kredi, 25 sayfalık bir rapor 3 kredi, 100 sayfalık bir kılavuz 10 kredi tutar. Yanıt, tam rakamı `credits_used` içinde verir. 20 MB'tan büyük veya 100 sayfadan uzun dosyalar `422 unsupported_content` döndürür ve kredi kullanmaz. Uzun bir belge için önce aynı içeriğin bir HTML sürümünü arayın: çoğu zaman daha ucuzdur ve daha iyi yapılandırılmıştır. ## Markdown nasıl görünür? Dönüştürücü, okuma sırasını PDF'in metin katmanından yeniden oluşturur. Bir bölümün başındaki büyük veya kalın satırlar başlık olur, madde işaretli ve numaralı öğeler Markdown listeleri olur, basit ızgara tablolar Markdown tabloları olur. Her sayfada tekrarlanan üstbilgiler, altbilgiler ve sayfa numaraları kaldırılır, böylece parçalarınızdaki cümleleri bölmezler. İki sütunlu düzenler sütun sütun okunur. Dipnotlar, sayfanın onları koyduğu noktada metin olarak kalır. *Python: bir PDF okuyun ve başlıklara göre parçalara ayırın* ```python import os import re import requests resp = requests.get( "https://webreaderapi.com/api/v1/read", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["WEBREADER_API_KEY"]}, params={"url": "https://example.com/annual-report.pdf"}, timeout=120, ) resp.raise_for_status() doc = resp.json() chunks = [c.strip() for c in re.split(r"\n(?=#{1,3} )", doc["markdown"]) if c.strip()] print(len(chunks), "chunks,", doc["credits_used"], "credit(s)") for c in chunks[:3]: print(c.splitlines()[0]) ``` ## Hangi PDF'ler en iyi çalışır, hangileri çalışmaz? Bir kelime işlemciden, bir web sitesinden veya bir yayın aracından dışa aktarılan PDF'ler en iyi çalışır: yazı tipleri ve konumlarla birlikte bir metin katmanı taşırlar. Yıllık raporlar, araştırma makaleleri, ürün kılavuzları, politika belgeleri ve fiyat listeleri genellikle bu gruptadır. Taranmış belgeler, sayfaların görüntüleridir ve metin katmanları yoktur. WebReaderAPI optik karakter tanıma çalıştırmaz, bu yüzden bir tarama az metin veya hiç metin döndürmez; `word_count` alanı bunu hemen gösterir. Parola korumalı ve şifrelenmiş PDF'ler ücretsiz olarak, `422 unsupported_content` ile reddedilir. ## PDF'ler bir RAG pipeline'ına nasıl uyar? Onlara web sayfaları gibi davranın. PDF'i okuyun, Markdown'ı başlıklarına göre bölün, her parçanın metadata'sına kaynak URL'sini ve sayfa başlığını ekleyin, sonra gömün. URL'yi tutmak, asistanınızın kullandığı belgeye atıf yapmasını sağlar. Bir tarama aynı alan adındaki PDF'lere bağlantılar bulduğunda, onları aynı kurallarla ve aynı robots.txt kontrolleriyle okur. Tam bir içe alma örneği için [RAG rehberine](https://webreaderapi.com/tr/use-cases/rag/) bakın. ## PDF dönüştürme ne kadar tutar? PDF'ler web sayfalarıyla aynı kredilerden düşer: başlanmış her 10 sayfalık blok için 1 kredi. $3,75 karşılığında 10.000 sayfa ile yaklaşık 10.000 kısa PDF veya 100 sayfalık 1.000 belge dönüştürebilirsiniz. | Plan | Adet | Fiyat | Birim fiyatı | | --- | --- | --- | --- | | Test | 10.000 sayfa | $3,75 | $0,38/1K sayfa | | Başlangıç | 50.000 sayfa | $14,25 | $0,28/1K sayfa | | Oluştur | 100.000 sayfa | $21,75 | $0,22/1K sayfa | | Ölçeklendir | 500.000 sayfa | $50 | $0,10/1K sayfa | Tüm planlarda: Ana içeriği çıkarma · Gerektiğinde JavaScript oluşturma · Başarısız ve reddedilen sayfalar ücretlendirilmez · Krediler hiç sona ermez **Ödeme yapmadan önce** - Minimum bakiye yükleme $25. Kripto ile bir kez para yükleyin, ardından bakiyenizden istediğiniz planı satın alın. - Bakiyenizin son kullanma tarihi yoktur ve istediğiniz zaman sayfa kredisi satın alabilirsiniz. Bir paket minimum yükleme tutarından daha ucuza geliyorsa, yalnızca bu minimuma ulaşmak için eklediğiniz tutar, harcamadığınız sürece ödeme tarihinden itibaren 30 gün içinde talep üzerine USDT veya USDC olarak iade edilebilir. Diğer bakiyeler, yasa aksini gerektirmedikçe iade edilmez. - Ödemeniz blokzincirde kontrol edildiğinde bakiyenize aktarılır. Tipik ağ onay süresi: BTC ≈ 20 dk · USDT TRC-20 ≈ 1 dk · USDT ERC-20 ≈ 5 dk · USDC ERC-20 ≈ 5 dk · ETH ≈ 5 dk · SOL ≈ 1 dk · LTC ≈ 15 dk ## PDF'den Markdown'a API: sık sorulan sorular ### Bağlantı göndermek yerine bir PDF dosyası yükleyebilir miyim? Sürüm 1'de hayır. API, PDF'leri herkese açık bir URL'den okur. Özel bir dosyayı dönüştürmek için isteğin süresi boyunca kontrol ettiğiniz bir URL'ye koyun. ### Taranmış PDF'lerden metin çıkarır mı? Hayır. WebReaderAPI bir PDF'in metin katmanını okur ve OCR çalıştırmaz. Taranmış bir belge az metin veya hiç metin döndürmez, bunu `word_count` alanı gösterir. ### Tablolar korunuyor mu? Basit ızgara tablolar Markdown tabloları olur. Birleştirilmiş hücreli veya karmaşık düzenli tablolar okuma sırasına göre metin olarak kalır, modeller bunu hâlâ iyi okur. ### Başarısız olursa bir PDF için ücret alınır mı? Hayır. Çok büyük, çok uzun, şifrelenmiş veya site tarafından reddedilen dosyalar ücretlendirilmez. 1 kredi = tarayıcı olmadan 1 sayfa okuma; sayfa JavaScript render etmek için tarayıcı gerektiriyorsa 2 kredi. Başarısız olan veya bir sitenin robots.txt'inin reddettiği istek için ücret alınmaz. --- WebReaderAPI: WebReaderAPI, AI ajanları için bir web reader API'sidir; herkese açık herhangi bir web sayfasını temiz Markdown'a dönüştürür ve kimlik yüklemeden kripto ile ödenir. $0,07/1K sayfa başlangıçlı ön ödemeli kreditler asla süresi dolmaz ve robots.txt'e uyulur. KYC yok — kimlik yok, selfie yok, belge yok. Kripto ile ödeme yapın.