Zonder KYC — geen ID, geen selfie, geen documenten. Betalen met crypto: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC
Taal: Nederlands
Vraag een API-sleutel aan

Use case · monitoring · /batch

Website change monitoring: diff publieke pagina's als schone Markdown

Ruwe HTML vergelijken geeft een alert telkens wanneer een advertentie of een token verandert. De hoofdinhoud als Markdown vergelijken markeert alleen wat een lezer zou opmerken: een nieuwe prijs, een herformuleerde clausule, een nieuwe changelog-regel.

Laatst bijgewerkt: · 5 min leestijd

Kort antwoord

Hoe kan ik webpagina's monitoren op inhoudswijzigingen?

Lees elke pagina volgens een schema als Markdown van de hoofdinhoud, sla de tekst op en vergelijk hem met de vorige versie; stuur alleen een alert wanneer de tekst verandert. WebReaderAPI leest tot 100 URL's per batch-job, verwijdert advertenties en menu's zodat die geen valse alarmen kunnen veroorzaken, en rekent één credit per pagina vanaf US$ 0,07/1K pagina's per oktober 2026. Zonder KYC; betalen met crypto.

Monitoren met WebReaderAPI

EndpointPOST https://webreaderapi.com/api/v1/batch, dan GET https://webreaderapi.com/api/v1/jobs/{job_id}
BatchgrootteTot 100 URL's per batch-job
Wat wordt vergelekenMarkdown van de hoofdinhoud, zonder advertenties, menu's of banners
Facturering1 credit = 1 pagina lezen zonder browser; 2 credits wanneer de pagina een browser nodig heeft om JavaScript te renderen. Een verzoek dat mislukt, of dat de robots.txt van een site weigert, wordt niet in rekening gebracht
Voorbeeldvolume200 pagina's per dag gecontroleerd = ongeveer 6.000 pagina's per maand
PrijsUS$ 3,75 voor 10.000 pagina's; credits verlopen nooit

Wat is het waard om te monitoren?

Pagina's waarvan de formulering belangrijk is voor je bedrijf en die zonder aankondiging veranderen:

  • Prijspagina's van leveranciers en concurrenten, om nieuwe plannen en prijswijzigingen te zien.
  • Voorwaarden-, privacy- en terugbetalingsbeleid waar je van afhankelijk bent, om clausules op te vangen die veranderen.
  • Changelogs en release notes van tools waarop je bouwt, om te reageren op breaking changes.
  • Documentatiepagina's waarnaar je product linkt, om foutieve uitleg snel te herstellen.
  • Openbare bekendmakingen van toezichthouders of standaardisatieorganisaties in je vakgebied.

Houd de lijst bij openbare pagina's. Persoonlijke profielen en pagina's achter een login vallen buiten bereik.

Waarom Markdown diffen in plaats van HTML?

Omdat HTML voortdurend verandert zonder dat de inhoud verandert. Wisselende advertenties, sessietokens, tijdstempels in footers en A/B-test-markup zorgen ervoor dat twee loads van dezelfde pagina verschillen. Een diff op HTML maakt van die ruis meldingen, en mensen stoppen met ze te lezen.

Markdown van de hoofdinhoud haalt het meeste van die ruis weg voordat je vergelijkt. Wat overblijft is de tekst die iemand leest: koppen, paragrafen, lijsten en tabellen. Een diff op die tekst is kort, leesbaar en een melding waard.

Python: controleer een lijst pagina's en print wat er is veranderd
import difflib
import json
import os
import pathlib
import time

import requests

API = "https://webreaderapi.com/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["WEBREADER_API_KEY"]}
STORE = pathlib.Path("snapshots.json")
URLS = [
    "https://example.com/pricing",
    "https://example.com/legal/terms",
    "https://example.com/changelog",
]

old = json.loads(STORE.read_text(encoding="utf-8")) if STORE.exists() else {}
job = requests.post(API + "/batch", headers=HEADERS, json={"urls": URLS}, timeout=60).json()
results, cursor, delay = [], None, 5
while True:
    params = {"cursor": cursor} if cursor else {}
    page = requests.get(API + "/jobs/" + job["job_id"], headers=HEADERS, params=params, timeout=60).json()
    results += page.get("results", [])
    cursor = page.get("next_cursor")
    if page["status"] == "done" and not cursor:
        break
    if not cursor:
        time.sleep(delay)
        delay = min(delay * 2, 60)

new = dict(old)
for item in results:
    if "markdown" not in item:
        print("not read:", item["url"], item.get("error", {}).get("code"))
        continue
    before = old.get(item["url"], "")
    if before and before != item["markdown"]:
        diff = difflib.unified_diff(before.splitlines(), item["markdown"].splitlines(), lineterm="", n=0)
        print("CHANGED:", item["url"])
        print("\n".join(list(diff)[:40]))
    new[item["url"]] = item["markdown"]
STORE.write_text(json.dumps(new, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")

Hoe vaak moet ik controleren, en hoe beleefd?

Controleer zo vaak als de pagina realistisch gezien verandert, en niet vaker. Dagelijks past bij prijspagina's en changelogs; wekelijks bij beleid en documentatie. Een pagina die elk uur wordt gelezen, vertelt je zelden meer dan één keer per dag, en kost 24 keer zoveel.

WebReaderAPI volgt robots.txt voor elke pagina en respecteert de Crawl-delay van een site bij crawl jobs. Pagina's die de site niet toestaat worden overgeslagen en niet in rekening gebracht, dus een strikte site valt gewoon uit je rapport. Vraag de eigenaar als je toegang nodig hebt tot een pagina die robots weigert.

Wat kost monitoring?

Eén credit per pagina per controle. Enkele voorbeelden bij de prijzen van oktober 2026:

  • 50 pagina's, dagelijks: ongeveer 1.500 pagina's per maand. 10.000 pagina's (US$ 3,75) gaan meer dan zes maanden mee.
  • 200 pagina's, dagelijks: ongeveer 6.000 pagina's per maand. 50.000 pagina's (US$ 14,25) gaan ongeveer acht maanden mee.
  • 1.000 pagina's, wekelijks: ongeveer 4.300 pagina's per maand, dicht bij het vorige geval.

Pagina's die een browser nodig hebben gebruiken twee credits; stel render=false in voor pagina's waarvan je weet dat ze platte HTML zijn om het op één te houden.

Welke pack past bij monitoring?

Vermenigvuldig pagina's met controles per maand en kies dan een pack dat een paar maanden meegaat. Credits verlopen nooit.

Test

10.000 pagina's

US$ 3,75

US$ 0,38/1K pagina's

  • Probeer het op je eigen URL's
  • Dezelfde API als het grootste pack
  • Credits verlopen nooit
Kies 10.000 pagina's

Starter

50.000 pagina's

US$ 14,25

US$ 0,28/1K pagina's

  • Een AI-agent of een RAG-prototype
  • Crawlen door een documentatiesite
  • Credits verlopen nooit
Kies 50.000 pagina's

Build

100.000 pagina's

US$ 21,75

US$ 0,22/1K pagina's

  • Productie-agents en RAG-pipelines
  • Batch- en crawl-taken
  • Credits verlopen nooit
Kies 100.000 pagina's

In elk plan: Hoofdinhoud extraheren · JavaScript rendering wanneer nodig · Mislukte en geweigerde pagina's niet in rekening gebracht · Credits verlopen nooit

Wijzigingsmonitoring: veelgestelde vragen

Stuurt WebReaderAPI meldingen?

Nee. Het leest pagina's en retourneert Markdown; je script vergelijkt versies en verstuurt de melding per e-mail, chat of ticket. De code hierboven print de gewijzigde regels als startpunt.

Hoe voorkom ik valse meldingen door datums en tellers?

Vergelijk Markdown van de hoofdinhoud, niet HTML, en verwijder regels waarvan je weet dat ze bij elke load veranderen, zoals "5 minuten geleden bijgewerkt", voordat je difft. De meeste wisselende elementen zijn al verwijderd door de extractie van de hoofdinhoud.

Kan ik pagina's monitoren die JavaScript nodig hebben?

Ja. Met render=auto worden pagina's die leeg zijn zonder JavaScript in een browser gerenderd voor twee credits. Pagina's die zonder werken blijven op één.

Kan ik een hele site monitoren in plaats van een lijst pagina's?

Ja: voer een crawl job uit in plaats van een batch en vergelijk dan pagina voor pagina. Vergelijk bij grote sites eerst de lastmod-datums van de sitemap en lees alleen de pagina's opnieuw die zijn gewijzigd.

Vanaf US$ 0,07/1K pagina's · zonder KYC

Vraag een API-sleutel aan