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Anwendungsfall · Überwachung · /batch

Website-Änderungsüberwachung: öffentliche Seiten als sauberes Markdown diffen

Der Vergleich von rohem HTML löst jedes Mal einen Alarm aus, wenn sich eine Anzeige oder ein Token ändert. Der Vergleich des Hauptinhalts als Markdown markiert nur, was ein Leser bemerken würde: einen neuen Preis, eine umformulierte Klausel, einen frischen Changelog-Eintrag.

Zuletzt aktualisiert: · 5 Min. Lesezeit

Kurze Antwort

Wie kann ich Webseiten auf Inhaltsänderungen überwachen?

Lesen Sie jede Seite planmäßig als Markdown ihres Hauptinhalts, speichern Sie den Text und vergleichen Sie ihn mit der vorherigen Version; alarmieren Sie nur, wenn sich der Text ändert. WebReaderAPI liest bis zu 100 URLs pro Batch-Job, entfernt Anzeigen und Menüs, damit sie keine Fehlalarme auslösen, und berechnet einen Credit pro Seite ab 0,07 $/1K Seiten, Stand Oktober 2026. Ohne KYC; mit Krypto bezahlen.

Überwachung mit WebReaderAPI

EndpointPOST https://webreaderapi.com/api/v1/batch, dann GET https://webreaderapi.com/api/v1/jobs/{job_id}
Batch-GrößeBis zu 100 URLs pro Batch-Job
Was verglichen wirdMarkdown des Hauptinhalts, ohne Anzeigen, Menüs oder Banner
Abrechnung1 Credit = 1 gelesene Seite ohne Browser; 2 Credits, wenn die Seite einen Browser braucht, um JavaScript auszuführen. Eine Suchanfrage, die fehlschlägt oder die eine robots.txt einer Website verweigert, wird nicht abgerechnet
Beispielvolumen200 täglich geprüfte Seiten = etwa 6.000 Seiten pro Monat
Preis3,75 $ für 10.000 Seiten; Credits laufen nie ab

Was lohnt sich zu überwachen?

Seiten, deren Wortlaut für Ihr Unternehmen wichtig ist und die sich ohne Ankündigung ändern:

  • Preisseiten von Lieferanten und Wettbewerbern, um neue Tarife und Preisänderungen zu sehen.
  • AGB, Datenschutz- und Rückerstattungsrichtlinien, auf die Sie sich verlassen, um geänderte Klauseln zu erkennen.
  • Changelogs und Release Notes von Tools, auf denen Sie aufbauen, um auf Breaking Changes zu reagieren.
  • Dokumentationsseiten, auf die Ihr Produkt verlinkt, um fehlerhafte Anleitungen schnell zu korrigieren.
  • Öffentliche Bekanntmachungen von Aufsichtsbehörden oder Standardisierungsgremien in Ihrem Bereich.

Beschränken Sie die Liste auf öffentliche Seiten. Persönliche Profile und Seiten hinter einem Login sind ausgeschlossen.

Warum Markdown statt HTML diffen?

Weil sich HTML ständig ändert, ohne dass sich der Inhalt ändert. Rotierende Anzeigen, Session-Tokens, Zeitstempel in Footern und A/B-Test-Markup sorgen dafür, dass sich zwei Ladevorgänge derselben Seite unterscheiden. Ein Diff auf HTML macht aus diesem Rauschen Alarme, und dann lesen die Leute sie nicht mehr.

Markdown des Hauptinhalts entfernt den größten Teil des Rauschens, bevor Sie vergleichen. Übrig bleibt der Text, den ein Mensch liest: Überschriften, Absätze, Listen und Tabellen. Ein Diff auf diesen Text ist kurz, lesbar und einen Alarm wert.

Python: eine Liste von Seiten prüfen und ausgeben, was sich geändert hat
import difflib
import json
import os
import pathlib
import time

import requests

API = "https://webreaderapi.com/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["WEBREADER_API_KEY"]}
STORE = pathlib.Path("snapshots.json")
URLS = [
    "https://example.com/pricing",
    "https://example.com/legal/terms",
    "https://example.com/changelog",
]

old = json.loads(STORE.read_text(encoding="utf-8")) if STORE.exists() else {}
job = requests.post(API + "/batch", headers=HEADERS, json={"urls": URLS}, timeout=60).json()
results, cursor, delay = [], None, 5
while True:
    params = {"cursor": cursor} if cursor else {}
    page = requests.get(API + "/jobs/" + job["job_id"], headers=HEADERS, params=params, timeout=60).json()
    results += page.get("results", [])
    cursor = page.get("next_cursor")
    if page["status"] == "done" and not cursor:
        break
    if not cursor:
        time.sleep(delay)
        delay = min(delay * 2, 60)

new = dict(old)
for item in results:
    if "markdown" not in item:
        print("not read:", item["url"], item.get("error", {}).get("code"))
        continue
    before = old.get(item["url"], "")
    if before and before != item["markdown"]:
        diff = difflib.unified_diff(before.splitlines(), item["markdown"].splitlines(), lineterm="", n=0)
        print("CHANGED:", item["url"])
        print("\n".join(list(diff)[:40]))
    new[item["url"]] = item["markdown"]
STORE.write_text(json.dumps(new, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")

Wie oft sollte ich prüfen, und wie höflich?

Prüfen Sie so oft, wie sich die Seite realistisch ändert, und nicht öfter. Täglich passt zu Preisseiten und Changelogs; wöchentlich zu Richtlinien und Dokumentation. Eine Seite, die jede Stunde gelesen wird, sagt selten mehr als ein Lesevorgang pro Tag, und sie kostet 24-mal so viel.

WebReaderAPI befolgt robots.txt für jede Seite und respektiert das Crawl-delay einer Website in Crawl-Jobs. Seiten, die die Website nicht erlaubt, werden übersprungen und nicht berechnet, sodass eine strenge Website einfach aus Ihrem Bericht fällt. Fragen Sie den Eigentümer, wenn Sie Zugriff auf eine Seite brauchen, die robots verweigert.

Was kostet Monitoring?

Ein Credit pro Seite und Prüfung. Einige Beispiele zu den Preisen von Oktober 2026:

  • 50 Seiten, täglich: etwa 1.500 Seiten pro Monat. 10.000 Seiten (3,75 $) reichen mehr als sechs Monate.
  • 200 Seiten, täglich: etwa 6.000 Seiten pro Monat. 50.000 Seiten (14,25 $) reichen etwa acht Monate.
  • 1.000 Seiten, wöchentlich: etwa 4.300 Seiten pro Monat, ähnlich wie im vorigen Fall.

Seiten, die einen Browser brauchen, kosten zwei Credits; setzen Sie render=false für Seiten, von denen Sie wissen, dass sie reines HTML sind, um beim Zähler von eins zu bleiben.

Welches Paket passt zu Monitoring?

Multiplizieren Sie Seiten mit Prüfungen pro Monat und wählen Sie dann ein Paket, das einige Monate reicht. Credits laufen nie ab.

Test

10.000 Seiten

3,75 $

0,38 $/1K Seiten

  • Testen Sie es mit Ihren echten URLs
  • Dieselbe API wie beim größten Paket
  • Credits verfallen nie
10.000 Seiten auswählen

Starter

50.000 Seiten

14,25 $

0,28 $/1K Seiten

  • Ein AI-Agent oder ein RAG-Prototyp
  • Eine Dokumentationsseite crawlen
  • Credits verfallen nie
50.000 Seiten auswählen

Aufbauen

100.000 Seiten

21,75 $

0,22 $/1K Seiten

  • Produktions-Agenten und RAG-Pipelines
  • Batch- und Crawling-Jobs
  • Credits verfallen nie
100.000 Seiten auswählen

In jedem Plan: Hauptinhalt extrahieren · JavaScript-Rendering bei Bedarf · Fehlgeschlagene und abgelehnte Seiten werden nicht berechnet · Credits verfallen nie

Änderungs-Monitoring: häufige Fragen

Sendet WebReaderAPI Alarme?

Nein. Es liest Seiten und gibt Markdown zurück; Ihr Skript vergleicht Versionen und sendet den Alarm per E-Mail, Chat oder Ticket. Der Code oben gibt die geänderten Zeilen als Ausgangspunkt aus.

Wie vermeide ich Fehlalarme durch Datumsangaben und Zähler?

Vergleichen Sie Markdown des Hauptinhalts, nicht HTML, und entfernen Sie Zeilen, von denen Sie wissen, dass sie sich bei jedem Ladevorgang ändern, wie z. B. "aktualisiert vor 5 Minuten", bevor Sie diffen. Die meisten rotierenden Elemente werden bereits durch die Extraktion des Hauptinhalts entfernt.

Kann ich Seiten überwachen, die JavaScript benötigen?

Ja. Mit render=auto werden Seiten, die ohne JavaScript leer sind, für zwei Credits in einem Browser gerendert. Seiten, die ohne auskommen, bleiben bei einem.

Kann ich eine ganze Website statt einer Liste von Seiten überwachen?

Ja: Führen Sie einen Crawl-Job statt eines Batches aus und vergleichen Sie dann Seite für Seite. Bei großen Websites vergleichen Sie zuerst die lastmod-Daten der Sitemap und lesen nur die Seiten erneut, die sich geändert haben.

Ab 0,07 $/1K Seiten · ohne KYC

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